Lead- und Anfragenbearbeitung
KI liest eingehende Anfragen, klassifiziert nach Typ und Priorität, routet in den richtigen CRM-Kanal, generiert eine Willkommensantwort. Der Manager sieht eine fertige Karte mit Tags.
KI · Prozessautomatisierung
KI-Automatisierung von Geschäftsprozessen – Routine durch KI ersetzen
Ich integriere KI in Ihre Routine-Geschäftsprozesse: Lead-Bearbeitung, Content, Analytics, E-Mail-Broadcasts, Kundenantworten und System-Integrationen. Moderner Stack – Claude, OpenAI, Make – passend zur konkreten Aufgabe zusammengestellt. KI spart täglich Stunden Routine und kostet weniger als ein Assistentengehalt.
Was kann mit KI automatisiert werden
Geeignet für jede Routineoperation mit Text, Daten oder Template-Entscheidungen. Unten – 6 typische Szenarien, jedes als eigenständiges Projekt oder im Bundle umsetzbar.
Content-Generierung
Produktbeschreibungen, Social Posts, E-Mail-Kampagnen, Blog-Entwürfe. KI schreibt Entwürfe in Ihrem Stil und Briefing, ein Mensch prüft und veröffentlicht. 5-10x schneller als manuelles Copywriting.
KI-Agenten für Support und FAQ
Chatbot, trainiert auf Ihren Daten via RAG. Antwortet aus Ihren echten Dokumenten – nicht aus generischen Phrasen. Komplexe Fragen werden an einen Menschen eskaliert.
Analytics und Reports
Zusammenfassung großer Textmengen, Insights aus Reviews, automatische Vertriebs- und Korrespondenz-Reports. Einmal pro Woche – fertiges Digest in Telegram.
E-Mail und Broadcasts
Intelligente Antworten auf Routine-Anfragen, personalisierte Broadcasts, Spam-Filterung und E-Mail-Priorisierung. KI versteht Kontext – nicht nur Templates.
API-Integrationen
Verbindung von CRM, Messengern, E-Mail, Datenbanken und Tabellen via KI-Logik. Wenn klassische No-Code-Tools nicht reichen – schreiben wir einen Custom-Handler.
Referenz
Ein KI-Assistent zum Ausprobieren
Der Assistent läuft im Chat auf allen Seiten von tema.name: Öffnen Sie die Referenz oder stellen Sie dem Chat gleich eine Frage.
KI-Assistent · Telegram · 5 Sprachen
KI-Assistent im Website-Chat
Antwortet nur auf Basis veröffentlichter Leistungen und Preise, prüft Beträge im Code und leitet Anfragen an Telegram weiter.
- 5 SprachenAntwort in der Sprache der Frage
- Preise der WebsiteBeträge werden im Code mit der Preisliste abgeglichen
- KostenlimitMonatsobergrenze und Warnungen in Telegram
Lösungstypen und typische Zeitrahmen
Komplexität hängt von Anzahl der Systeme, Datenvolumen und Klarheit der Anforderungen ab. Der genaue Kostenvoranschlag folgt nach kurzem Briefing.
Einfache Automatisierung
1 Prozess
Ein Szenario – z.B. automatische Antworten auf Leads oder Produktbeschreibungen.
Was enthalten: Skript, Prompt, Integration mit einem System, Tests an 50-100 Beispielen.
Mittlere Automatisierung
2-3 Prozesse
System-Kette: z.B. Lead → CRM → KI-Antwort → E-Mail-Benachrichtigung.
Was enthalten: Mehrstufiger Make-Flow, 2-3 Integrationen, Monitoring.
KI-Agent mit RAG
trainiert auf Ihren Daten
Chatbot oder Assistent, der Ihre Dokumente, FAQ, Preisliste kennt.
Was enthalten: Datenindexierung, Vektor-DB, Prompt-Engineering, Tests an realen Fragen.
Komplexe Verkettung
mehrere Systeme
End-to-End-Prozess mit mehreren KI-Schritten und Integrationen.
Was enthalten: Architektur, Skripte, Agenten, Dashboards, Dokumentation, Team-Schulung.
* Genauer Kostenvoranschlag – nach kurzem Briefing. Oder mit kostenlosem SEO-Check starten – PDF mit Analyse, wo KI in Ihrem Projekt am meisten Effekt bringt.
Stack und Tooling
Moderner KI-Stack mit zuverlässigen Modellen und bewährten Orchestrierungs-Tools. Je nach Aufgabe gewählt – keine schwergewichtigen Lösungen, wo einfache reichen.
KI-Modelle
Claude (Anthropic) und GPT (OpenAI) – primär. Für schnelle Aufgaben – Haiku oder GPT-mini, für komplexe – Sonnet oder GPT-4. Optional – lokale Modelle.
- Claude
- OpenAI
- Haiku
Orchestrierung
Make.com für No-Code-Flows. Custom-Skripte in Python und Node.js für nicht-standardisierte Logik. Zapier auf Anfrage.
- Make
- Python
- Node.js
Vektor-DBs (RAG)
Pinecone, Qdrant und Weaviate – für Agenten mit Gedächtnis und Suche in Ihren Dokumenten. Für kleine Projekte – ChromaDB lokal.
- Pinecone
- Qdrant
- RAG
Integrationen
CRM (Bitrix24, AmoCRM, Pipedrive, HubSpot), Messenger (Telegram, WhatsApp), E-Mail, Google Sheets, Datenbanken – via API oder Webhooks.
- CRM API
- Telegram
- Webhooks
Hosting und Deployment
Ihr VPS, Ihr Cloud-Account oder mein Server mit Übergabe auf Anfrage. Docker für Reproduzierbarkeit. Sentry für Monitoring.
- Docker
- VPS
- Sentry
Sicherheit
API-Schlüssel in sicherem Vault, Least-Privilege-Zugang, «Modell nicht auf Daten trainieren» Option. NDA auf Anfrage.
- NDA
- OAuth
- Encryption
Wie ich arbeite
Wir beginnen mit einem Prozess – schneller Piloteinsatz, dann auf neue Szenarien erweitern. Das eliminiert das Risiko «Monate verbracht, kein Ergebnis».
Briefing und Ziele
Ich lerne Ihren Prozess kennen: was wird jetzt gemacht, wieviel Zeit kostet es, welches Ergebnis wollen Sie. Ich finde den Engpass, wo KI maximal Effekt bringt.
MVP-Szenario
Beschreibung in einfacher Sprache: Inputs, Schritte, Outputs. Wir stimmen ab, bevor es in Code geht – um Verschwendung zu vermeiden.
Pilot-Deployment
Minimale Arbeitsversion in Tagen. Wir testen an 50-100 echten Beispielen. Wenn KI Fehler macht – Prompt wird justiert.
Integration und Launch
Anbindung an Produktion, Monitoring-Setup, Human-Fallback wenn KI unsicher ist. Ich schule Ihr Team in der Nutzung.
Support und Wachstum
Erste 30 Tage – Fehlerbehebung kostenlos plus eine Liste mit bis zu 10 kleinen Änderungen. Danach Stundensatz oder Retainer. Bei neuen Szenarien – System wird erweitert.
Verwandte Leistungen
KI-Automatisierung wirkt am besten in Verbindung mit Website und Bot: die Site bringt Kunden, der Bot bearbeitet sie, KI beschleunigt Routine.
Häufige Fragen
Frage nicht dabei? Fragen Sie im Website-Chat, ich antworte konkret binnen weniger Stunden.
Welche Prozesse können mit KI automatisiert werden?
Nahezu jede Routineoperation mit Text, Daten oder Template-basierten Entscheidungen: Lead-Bearbeitung und CRM-Routing, Generierung von Produktbeschreibungen und Social-Media-Posts, Zusammenfassung von E-Mails und Reports, Klassifikation und Tagging, Beantwortung typischer Kundenfragen, Übersetzung und Content-Anpassung. KI eignet sich nicht für einzigartige kreative Aufgaben und kritische Entscheidungen – dafür braucht es einen Menschen.
Was kostet KI-Automatisierung?
Hängt von Anzahl der Prozesse, Datenvolumen und Integrationen ab. Einfache Automatisierung eines Prozesses – schneller und günstiger. Komplexe Verkettung – länger und teurer. Der genaue Kostenvoranschlag folgt nach kurzem Briefing. Für eine Richtgröße – bestellen Sie einen kostenlosen SEO-Check: PDF mit Analyse, was automatisiert werden kann und welcher Effekt zu erwarten ist.
Welchen KI-Stack nutzen Sie?
Hauptmodelle: Claude (Anthropic) und GPT (OpenAI). Für Orchestrierung – Make.com oder Custom-Skripte. Für Agenten mit Gedächtnis – Vektor-Datenbanken (Pinecone, Qdrant) und der RAG-Ansatz. Hosting – Ihre Infrastruktur oder mein VPS. Alle API-Schlüssel bleiben bei Ihnen.
Wie steht es um Datensicherheit?
Daten verlassen Ihre Infrastruktur nie ohne Ihr Wissen. Für sensible Aufgaben nutzen wir API mit der Option «Modell nicht auf Daten trainieren». Lokale Modelle können ebenfalls eingerichtet werden – dann verlassen die Daten gar nicht das Haus. Vor dem Start besprechen wir die Datenpolitik und unterzeichnen NDA, falls nötig.
Funktioniert es ohne mich nach der Übergabe?
Ja. Jedes Szenario ist dokumentiert: was jeder Schritt tut, Inputs und Outputs, wie ein neuer Prozess hinzugefügt oder ein Prompt geändert wird. Der Bot «bricht nicht zusammen» ohne mich – er läuft nach den Regeln, die wir festgelegt haben.
Was kostet die API-Nutzung?
In 2026 kosten Claude- und OpenAI-API Cent pro Million Tokens. Für die meisten KMU-Aufgaben – 5-50 € pro Monat. Günstiger als das Gehalt eines Assistenten. Bei großem Volumen – optimieren wir Prompts oder nutzen günstigere Modelle wie Haiku oder GPT-4o-mini.
Kann KI auf unseren internen Daten trainiert werden?
Ja, via RAG (Retrieval-Augmented Generation). Ihre Dokumente, FAQ, interne Anweisungen werden in einer Vektor-DB indexiert. Wenn KI eine Frage erhält, findet sie relevante Fragmente und antwortet mit Ihrem Kontext. Zuverlässiger als Fine-Tuning und ohne erneutes Training des Modells.
Wo fängt man mit KI an?
Nicht alles auf einmal automatisieren. Beginnen Sie mit einem Prozess, der viel Zeit kostet und zur KI passt – meist Lead-Bearbeitung, Standard-Antworten oder Suche in internen Dokumenten. Bestellen Sie einen kostenlosen SEO-Check – ich schaue mir Ihren Funnel an und schlage vor, wo KI den größten Effekt bringt.
Beginnen wir mit einem kostenlosen SEO-Check
Sie erhalten ein PDF mit Analyse Ihres Projekts binnen 24 Stunden: was automatisiert werden kann, welcher Effekt zu erwarten ist, wo Sie starten sollen. Ohne Verpflichtung danach etwas zu bestellen.