Lead- und Anfragenbearbeitung
KI liest eingehende Anfragen, klassifiziert nach Typ und Priorität, routet in den richtigen CRM-Kanal, generiert eine Willkommensantwort. Der Manager sieht eine fertige Karte mit Tags.
KI · Prozessautomatisierung
Ich integriere KI in Ihre Routine-Geschäftsprozesse: Lead-Bearbeitung, Content, Analytics, E-Mail-Broadcasts, Kundenantworten und System-Integrationen. Moderner Stack – Claude, OpenAI, Make – passend zur konkreten Aufgabe zusammengestellt. KI spart täglich Stunden Routine und kostet weniger als ein Assistentengehalt.
Geeignet für jede Routineoperation mit Text, Daten oder Template-Entscheidungen. Unten – 6 typische Szenarien, jedes als eigenständiges Projekt oder im Bundle umsetzbar.
KI liest eingehende Anfragen, klassifiziert nach Typ und Priorität, routet in den richtigen CRM-Kanal, generiert eine Willkommensantwort. Der Manager sieht eine fertige Karte mit Tags.
Produktbeschreibungen, Social Posts, E-Mail-Kampagnen, Blog-Entwürfe. KI schreibt Entwürfe in Ihrem Stil und Briefing, ein Mensch prüft und veröffentlicht. 5-10x schneller als manuelles Copywriting.
Chatbot, trainiert auf Ihren Daten via RAG. Antwortet aus Ihren echten Dokumenten – nicht aus generischen Phrasen. Komplexe Fragen werden an einen Menschen eskaliert.
Zusammenfassung großer Textmengen, Insights aus Reviews, automatische Vertriebs- und Korrespondenz-Reports. Einmal pro Woche – fertiges Digest in Telegram.
Intelligente Antworten auf Routine-Anfragen, personalisierte Broadcasts, Spam-Filterung und E-Mail-Priorisierung. KI versteht Kontext – nicht nur Templates.
Verbindung von CRM, Messengern, E-Mail, Datenbanken und Tabellen via KI-Logik. Wenn klassische No-Code-Tools nicht reichen – schreiben wir einen Custom-Handler.
Komplexität hängt von Anzahl der Systeme, Datenvolumen und Klarheit der Anforderungen ab. Der genaue Kostenvoranschlag folgt nach kurzem Briefing.
| Lösungstyp | Wann sinnvoll | Was enthalten | Dauer |
|---|---|---|---|
| Einfache Automatisierung 1 Prozess | Ein Szenario – z.B. automatische Antworten auf Leads oder Produktbeschreibungen. | Skript, Prompt, Integration mit einem System, Tests an 50-100 Beispielen. | 3-7 Tage |
| Mittlere Automatisierung 2-3 Prozesse | System-Kette: z.B. Lead → CRM → KI-Antwort → E-Mail-Benachrichtigung. | Mehrstufiger Make-Flow, 2-3 Integrationen, Monitoring. | 1-2 Wochen |
| KI-Agent mit RAG trainiert auf Ihren Daten | Chatbot oder Assistent, der Ihre Dokumente, FAQ, Preisliste kennt. | Datenindexierung, Vektor-DB, Prompt-Engineering, Tests an realen Fragen. | 2-3 Wochen |
| Komplexe Verkettung mehrere Systeme | End-to-End-Prozess mit mehreren KI-Schritten und Integrationen. | Architektur, Skripte, Agenten, Dashboards, Dokumentation, Team-Schulung. | ab 3 Wochen |
* Genauer Kostenvoranschlag – nach kurzem Briefing. Oder mit kostenlosem SEO-Check starten – PDF mit Analyse, wo KI in Ihrem Projekt am meisten Effekt bringt.
Moderner KI-Stack mit zuverlässigen Modellen und bewährten Orchestrierungs-Tools. Je nach Aufgabe gewählt – keine schwergewichtigen Lösungen, wo einfache reichen.
Claude (Anthropic) und GPT (OpenAI) – primär. Für schnelle Aufgaben – Haiku oder GPT-mini, für komplexe – Sonnet oder GPT-4. Optional – lokale Modelle.
Make.com für No-Code-Flows. Custom-Skripte in Python und Node.js für nicht-standardisierte Logik. Zapier auf Anfrage.
Pinecone, Qdrant und Weaviate – für Agenten mit Gedächtnis und Suche in Ihren Dokumenten. Für kleine Projekte – ChromaDB lokal.
CRM (Bitrix24, AmoCRM, Pipedrive, HubSpot), Messenger (Telegram, WhatsApp), E-Mail, Google Sheets, Datenbanken – via API oder Webhooks.
Ihr VPS, Ihr Cloud-Account oder mein Server mit Übergabe auf Anfrage. Docker für Reproduzierbarkeit. Sentry für Monitoring.
API-Schlüssel in sicherem Vault, Least-Privilege-Zugang, «Modell nicht auf Daten trainieren» Option. NDA auf Anfrage.
Wir beginnen mit einem Prozess – schneller Piloteinsatz, dann auf neue Szenarien erweitern. Das eliminiert das Risiko «Monate verbracht, kein Ergebnis».
Ich lerne Ihren Prozess kennen: was wird jetzt gemacht, wieviel Zeit kostet es, welches Ergebnis wollen Sie. Ich finde den Engpass, wo KI maximal Effekt bringt.
Beschreibung in einfacher Sprache: Inputs, Schritte, Outputs. Wir stimmen ab, bevor es in Code geht – um Verschwendung zu vermeiden.
Minimale Arbeitsversion in Tagen. Wir testen an 50-100 echten Beispielen. Wenn KI Fehler macht – Prompt wird justiert.
Anbindung an Produktion, Monitoring-Setup, Human-Fallback wenn KI unsicher ist. Ich schule Ihr Team in der Nutzung.
Erste 30 Tage – Anpassungen inklusive. Danach Stundensatz oder Retainer. Bei neuen Szenarien – System wird erweitert.
KI-Automatisierung wirkt am besten in Verbindung mit Website und Bot: die Site bringt Kunden, der Bot bearbeitet sie, KI beschleunigt Routine.
Frage nicht dabei? Schreiben Sie in Telegram – ich antworte konkret binnen weniger Stunden.
Nahezu jede Routineoperation mit Text, Daten oder Template-basierten Entscheidungen: Lead-Bearbeitung und CRM-Routing, Generierung von Produktbeschreibungen und Social-Media-Posts, Zusammenfassung von E-Mails und Reports, Klassifikation und Tagging, Beantwortung typischer Kundenfragen, Übersetzung und Content-Anpassung. KI eignet sich nicht für einzigartige kreative Aufgaben und kritische Entscheidungen – dafür braucht es einen Menschen.
Hängt von Anzahl der Prozesse, Datenvolumen und Integrationen ab. Einfache Automatisierung eines Prozesses – schneller und günstiger. Komplexe Verkettung – länger und teurer. Der genaue Kostenvoranschlag folgt nach kurzem Briefing. Für eine Richtgröße – bestellen Sie einen kostenlosen SEO-Check: PDF mit Analyse, was automatisiert werden kann und welcher Effekt zu erwarten ist.
Hauptmodelle: Claude (Anthropic) und GPT (OpenAI). Für Orchestrierung – Make.com oder Custom-Skripte. Für Agenten mit Gedächtnis – Vektor-Datenbanken (Pinecone, Qdrant) und der RAG-Ansatz. Hosting – Ihre Infrastruktur oder mein VPS. Alle API-Schlüssel bleiben bei Ihnen.
Daten verlassen Ihre Infrastruktur nie ohne Ihr Wissen. Für sensible Aufgaben nutzen wir API mit der Option «Modell nicht auf Daten trainieren». Lokale Modelle können ebenfalls eingerichtet werden – dann verlassen die Daten gar nicht das Haus. Vor dem Start besprechen wir die Datenpolitik und unterzeichnen NDA, falls nötig.
Ja. Jedes Szenario ist dokumentiert: was jeder Schritt tut, Inputs und Outputs, wie ein neuer Prozess hinzugefügt oder ein Prompt geändert wird. Der Bot «bricht nicht zusammen» ohne mich – er läuft nach den Regeln, die wir festgelegt haben.
In 2026 kosten Claude- und OpenAI-API Cent pro Million Tokens. Für die meisten KMU-Aufgaben – 5-50 € pro Monat. Günstiger als das Gehalt eines Assistenten. Bei großem Volumen – optimieren wir Prompts oder nutzen günstigere Modelle wie Haiku oder GPT-4o-mini.
Ja, via RAG (Retrieval-Augmented Generation). Ihre Dokumente, FAQ, interne Anweisungen werden in einer Vektor-DB indexiert. Wenn KI eine Frage erhält, findet sie relevante Fragmente und antwortet mit Ihrem Kontext. Zuverlässiger als Fine-Tuning und ohne erneutes Training des Modells.
Nicht alles auf einmal automatisieren. Beginnen Sie mit einem Prozess, der viel Zeit kostet und zur KI passt – meist Lead-Bearbeitung, Standard-Antworten oder Suche in internen Dokumenten. Bestellen Sie einen kostenlosen SEO-Check – ich schaue mir Ihren Funnel an und schlage vor, wo KI den größten Effekt bringt.
Sie erhalten ein PDF mit Analyse Ihres Projekts binnen 24 Stunden: was automatisiert werden kann, welcher Effekt zu erwarten ist, wo Sie starten sollen. Ohne Verpflichtung danach etwas zu bestellen.