Обробка заявок і лідів
AI читає вхідні заявки, класифікує за типом і пріоритетом, маршрутизує в потрібний канал CRM, генерує вітальну відповідь. Менеджер бачить готову картку з тегами.
AI · Автоматизація бізнес-процесів
Впроваджую AI в рутинні процеси вашого бізнесу: обробка заявок, контент, аналітика, розсилки, відповіді клієнтам та інтеграції між системами. Використовую сучасний стек – Claude, OpenAI, Make – і збираю рішення під конкретне завдання. AI заощаджує години рутинної роботи щодня й обходиться дешевше за зарплату асистента.
Підходить для будь-якої рутинної операції з текстом, даними чи рішеннями за шаблоном. Нижче – 6 типових сценаріїв, кожен з яких можна впровадити як окремий проєкт або у зв'язці.
AI читає вхідні заявки, класифікує за типом і пріоритетом, маршрутизує в потрібний канал CRM, генерує вітальну відповідь. Менеджер бачить готову картку з тегами.
Описи товарів, пости в соцмережі, email-кампанії, статті блогу. AI пише чернетки за заданим стилем і брифом, людина перевіряє та публікує. У 5-10 разів швидше за ручний копірайт.
Чат-бот з навчанням на ваших даних через RAG-підхід. Відповідає за реальними документами вашої компанії, а не загальними фразами. Складні питання передає оператору.
Підсумовування великих обсягів тексту, пошук інсайтів у відгуках, автоматичні звіти з продажів, листування, згадок. Раз на тиждень – готовий дайджест у Telegram.
Розумні відповіді на типові запити, персоналізація розсилок, фільтрація спаму та пріоритезація листів. AI розуміє контекст і не відповідає шаблонно.
Зв'язування CRM, месенджерів, пошти, баз даних і таблиць через AI-логіку. Коли класичні no-code інструменти не справляються – пишемо custom-обробник.
Складність впровадження залежить від кількості систем, обсягу даних та якості вимог. Точний кошторис формується після короткого брифу.
| Тип рішення | Коли підходить | Що входить | Термін |
|---|---|---|---|
| Проста автоматизація 1 процес |
Один сценарій – наприклад, авто-відповіді на заявки або генерація описів товарів. | Скрипт, промпт, інтеграція в одну систему, тести на 50-100 прикладах. | 3-7 днів |
| Середня автоматизація 2-3 процеси |
Зв'язка систем: наприклад, заявка → CRM → AI-відповідь → email-сповіщення. | Кілька кроків у Make, інтеграції з 2-3 сервісами, моніторинг. | 1-2 тижні |
| AI-агент з RAG навчання на ваших даних |
Чат-бот або асистент, який знає ваші документи, FAQ, прайс. | Індексація даних, векторна база, промпт-інжиніринг, тестування на реальних питаннях. | 2-3 тижні |
| Комплексна зв'язка кілька систем |
End-to-end процес з кількома AI-кроками та інтеграціями. | Архітектура, скрипти, агенти, дашборди, документація, навчання команди. | від 3 тижнів |
* Точний кошторис – після короткого брифу. Можна спершу пройти безкоштовний SEO-розбір – надішлю PDF з розбором, де AI дасть найбільший ефект.
Сучасний AI-стек з надійними моделями та перевіреними інструментами оркестрації. Підбираю під завдання – не використовую важкі рішення там, де вистачає простих.
Claude (Anthropic) і GPT (OpenAI) – основні. Для швидких завдань – Haiku або GPT-mini, для складних – Sonnet або GPT-4. Опційно – локальні моделі.
Make.com для no-code сценаріїв. Custom-скрипти на Python і Node.js для нестандартної логіки. Zapier – на запит.
Pinecone, Qdrant і Weaviate – для агентів з пам'яттю та пошуком по ваших документах. Для маленьких проєктів – ChromaDB локально.
CRM (Bitrix24, AmoCRM, Pipedrive, HubSpot), месенджери (Telegram, WhatsApp), пошта, Google Sheets, бази даних – через API або webhooks.
Ваш VPS, ваш хмарний акаунт, або мій сервер з перенесенням на запит. Docker для відтворюваності. Моніторинг через Sentry.
API-ключі в захищеному vault, доступ за принципом мінімальних привілеїв, опція «не навчати модель на ваших даних». NDA на запит.
Починаємо з одного процесу – швидке тестове впровадження, потім розширення на нові сценарії. Це знімає ризик «витратили місяці, не отримали результату».
Вивчаю ваш процес: що робиться зараз, скільки часу витрачається, який результат хочеться отримати. Виділяю вузьке місце, де AI дасть max ефект.
Опис сценарію простою мовою: входи, кроки, виходи. Узгоджуємо перед тим, як іти в код – щоб не робити марно.
Мінімальна робоча версія за кілька днів. Тестуємо на 50-100 реальних прикладах. Якщо AI помиляється – донастроюємо промпт.
Підключення до бойової системи, налаштування моніторингу, fallback на людину, якщо AI не впевнений. Навчаю вашу команду користуватися.
Перші 30 днів – доопрацювання безкоштовно. Далі – погодинна ставка або абонемент. У міру появи нових сценаріїв – розширюємо систему.
AI-автоматизація найефективніше працює у зв'язці із сайтом і ботом: сайт приводить клієнта, бот його обробляє, AI пришвидшує рутину.
Якщо свого запитання не знайшли – напишіть у Telegram, відповім з конкретикою протягом кількох годин.
Практично будь-які рутинні операції з текстом, даними чи рішеннями за шаблоном: обробка заявок та їх маршрутизація в CRM, генерація описів товарів і постів у соцмережі, підсумовування листів і звітів, класифікація та тегування даних, відповіді на типові запитання клієнтів, переклад та адаптація контенту. AI не підходить для унікальних творчих завдань і прийняття критичних рішень – там потрібна людина.
Залежить від кількості процесів, обсягу даних та інтеграцій. Проста автоматизація одного процесу – швидше і дешевше. Комплексна зв'язка кількох систем – довше і дорожче. Точний кошторис формується після короткого брифу. Щоб отримати орієнтир – замовте безкоштовний SEO-розбір: надішлю PDF з розбором, що можна автоматизувати у вашому проєкті та який буде ефект.
Основні моделі: Claude (Anthropic) і GPT (OpenAI). Для оркестрації – Make.com або custom-скрипти на Python/Node.js. Для агентів з пам'яттю – векторні бази (Pinecone, Qdrant) і RAG-підхід. Хостинг і деплой – ваша інфраструктура або мій VPS. Усі API-ключі та доступи залишаються у вас.
Дані ніколи не залишають вашу інфраструктуру без вашого відома. Для конфіденційних завдань використовуємо API з увімкненою опцією «не навчати модель на даних» (Anthropic, OpenAI підтримують це). Можна також розгорнути локальні моделі – тоді дані взагалі не виходять назовні. Перед стартом обговорюємо політику роботи з даними і за потреби підписуємо NDA.
Так. Усі сценарії документуються: що робить кожен крок, які входи та виходи, як додати новий процес або змінити промпт. Якщо AI-агент перестане правильно відповідати – ви можете самі додати приклад у навчальний набір або попросити мене. Без мене бот не «зламається» – він продовжить працювати за правилами, які ми заклали.
У 2026 році API Claude і OpenAI коштують центи за мільйон токенів. Для більшості SMB-завдань – це 5-50 доларів на місяць на API. Дешевше за зарплату асистента, який робив би ті самі завдання вручну. Якщо обсяг великий – оптимізуємо промпти або використовуємо дешевші моделі типу Haiku чи GPT-mini.
Так, через підхід RAG (Retrieval-Augmented Generation). Ваші документи, FAQ, внутрішні інструкції, минулі листування – індексуються у векторну базу. Коли AI отримує запитання, він знаходить релевантні фрагменти і відповідає з урахуванням вашого контексту. Це надійніше, ніж fine-tuning, і не потребує перенавчання моделі.
Не намагайтеся автоматизувати все одразу. Почніть з одного процесу, який займає багато часу і підходить для AI – найчастіше це обробка вхідних заявок, написання стандартних відповідей або пошук по внутрішніх документах. Замовте безкоштовний SEO-розбір – я подивлюся вашу воронку і підкажу, де AI дасть найбільший ефект.
Надішлю PDF з розбором вашого проєкту протягом 24 годин: які процеси можна автоматизувати, який буде ефект, з чого почати в першу чергу. Без зобов'язань замовляти далі.