Obsługa zgłoszeń i leadów
AI czyta przychodzące zgłoszenia, klasyfikuje po typie i priorytecie, kieruje do odpowiedniego kanału CRM, generuje powitalną odpowiedź. Menedżer widzi gotową kartę z tagami.
AI · Automatyzacja procesów
Automatyzacja AI dla firm - n8n, Make i integracje
Automatyzuję powtarzalne procesy firmy: obsługę zgłoszeń, formularze, email, raporty, pracę z dokumentami i przekazywanie danych do CRM. Łączę n8n, Make, OpenAI, Claude oraz własne skrypty w rozwiązanie dopasowane do konkretnego zadania.
Co można zautomatyzować z AI
Pasuje do każdej rutynowej operacji na tekście, danych lub decyzjach szablonowych. Poniżej – 6 typowych scenariuszy, każdy do wdrożenia jako oddzielny projekt lub w połączeniu.
Generowanie contentu
Opisy produktów, posty w social mediach, kampanie email, szkice artykułów. AI pisze szkice w zadanym stylu, człowiek sprawdza i publikuje. 5-10x szybciej niż ręczny copywriting.
Agenci AI do supportu i FAQ
Chatbot trenowany na Twoich danych przez RAG. Odpowiada z Twoich realnych dokumentów – nie ogólnymi frazami. Trudne pytania przekazuje do operatora.
Analityka i raporty
Streszczanie dużych objętości tekstu, wyszukiwanie insightów w opiniach, automatyczne raporty sprzedaży i korespondencji. Raz w tygodniu – gotowy digest w Telegramie.
Email i rozsyłki
Inteligentne odpowiedzi na typowe zapytania, personalizacja rozsyłek, filtrowanie spamu i priorytetyzacja maili. AI rozumie kontekst – nie tylko szablony.
Integracje przez API
Łączenie CRM, komunikatorów, poczty, baz danych i arkuszy przez logikę AI. Gdy klasyczne no-code nie wystarczają – piszemy custom-handler.
Typy rozwiązań i orientacyjne terminy
Złożoność wdrożenia zależy od liczby systemów, wolumenu danych i jakości wymagań. Dokładna wycena po krótkim briefie.
| Typ rozwiązania | Kiedy pasuje | Co wchodzi | Termin |
|---|---|---|---|
| Prosta automatyzacja 1 proces | Jeden scenariusz – np. auto-odpowiedzi na zgłoszenia lub opisy produktów. | Skrypt, prompt, integracja z jednym systemem, testy na 50-100 przykładach. | 3-7 dni |
| Średnia automatyzacja 2-3 procesy | Łańcuch systemów: np. zgłoszenie → CRM → odpowiedź AI → email. | Wieloetapowy flow w Make, 2-3 integracje, monitoring. | 1-2 tyg. |
| Agent AI z RAG trenowany na Twoich danych | Chatbot lub asystent, który zna Twoje dokumenty, FAQ, cennik. | Indeksacja danych, baza wektorowa, inżynieria promptów, testy na realnych pytaniach. | 2-3 tyg. |
| Złożone połączenie wiele systemów | End-to-end proces z wieloma krokami AI i integracjami. | Architektura, skrypty, agenci, dashboardy, dokumentacja, szkolenie zespołu. | od 3 tyg. |
* Dokładna wycena po krótkim briefie. Zacznij od bezpłatnej analizy procesu: wskażę, co warto automatyzować, jaki może być efekt i od czego zacząć.
Stos i narzędzia
Nowoczesny stos AI z niezawodnymi modelami i sprawdzonymi narzędziami orkiestracji. Dobierany pod zadanie – bez ciężkich rozwiązań tam, gdzie wystarczą proste.
Modele AI
Claude (Anthropic) i GPT (OpenAI) – główne. Do szybkich zadań – Haiku lub GPT-mini, do złożonych – Sonnet lub GPT-4. Opcjonalnie – modele lokalne.
- Claude
- OpenAI
- Haiku
Orkiestracja
n8n i Make.com do przepływów między systemami. Własne skrypty w Python i Node.js do niestandardowej logiki oraz integracji przez API.
- n8n
- Make
- Python
- Node.js
Bazy wektorowe (RAG)
Pinecone, Qdrant i Weaviate – do agentów z pamięcią i wyszukiwaniem po Twoich dokumentach. Do małych projektów – ChromaDB lokalnie.
- Pinecone
- Qdrant
- RAG
Integracje
CRM (Bitrix24, AmoCRM, Pipedrive, HubSpot), komunikatory (Telegram, WhatsApp), email, Google Sheets, bazy danych – przez API lub webhooks.
- CRM API
- Telegram
- Webhooks
Hosting i deployment
Twój VPS, Twoje konto cloud, lub mój serwer z przekazaniem na żądanie. Docker dla powtarzalności. Sentry do monitoringu.
- Docker
- VPS
- Sentry
Bezpieczeństwo
Klucze API w bezpiecznym vault, dostęp z minimalnymi przywilejami, opcja «nie trenuj modelu na Twoich danych». NDA na żądanie.
- NDA
- OAuth
- Encryption
Jak pracuję
Zaczynamy od jednego procesu – szybkie testowe wdrożenie, potem rozszerzenie na nowe scenariusze. Eliminuje to ryzyko «spędziliśmy miesiące, nie ma rezultatu».
Brief i cele
Poznaję Twój proces: co robi się teraz, ile czasu zajmuje, jakiego rezultatu oczekujesz. Wybieram wąskie gardło, gdzie AI da max efekt.
Scenariusz MVP
Opis w prostym języku: wejścia, kroki, wyjścia. Uzgadniamy przed pójściem w kod – by nie marnować pracy.
Wdrożenie pilotażowe
Minimalna wersja w kilka dni. Testujemy na 50-100 realnych przykładach. Jeśli AI błądzi – dostraja się prompt.
Integracja i uruchomienie
Podłączenie do produkcji, konfiguracja monitoringu, human-fallback gdy AI nie jest pewne. Szkolę Twój zespół w obsłudze.
Wsparcie i rozwój
Pierwsze 30 dni – drobne poprawki w cenie. Później stawka godzinowa lub abonament. Wraz z nowymi scenariuszami – system się rozszerza.
Powiązane usługi
Automatyzacja AI najefektywniej działa w połączeniu ze stroną i botem: strona przyciąga klienta, bot go obsługuje, AI przyspiesza rutynę.
Częste pytania
Nie ma Twojego? Napisz na Telegramie – odpowiem konkretnie w ciągu kilku godzin.
Jakie procesy można zautomatyzować z AI?
Praktycznie każdą rutynową operację na tekście, danych lub decyzjach szablonowych: obsługę zgłoszeń i routing do CRM, generowanie opisów produktów i postów w social mediach, streszczanie maili i raportów, klasyfikację i tagowanie, odpowiadanie na typowe pytania klientów, tłumaczenie i adaptację contentu. AI nie nadaje się do unikalnych zadań kreatywnych i krytycznych decyzji – tam potrzebny człowiek.
Ile kosztuje automatyzacja AI?
Zależy od liczby procesów, wolumenu danych i integracji. Prosta automatyzacja jednego procesu jest szybsza i tańsza, a złożone połączenie kilku systemów wymaga więcej pracy. Bezpłatna analiza procesu pozwoli określić zakres, efekt i orientacyjny koszt.
Jaki stos AI używasz?
Główne modele to Claude i GPT. Do orkiestracji używam n8n, Make.com lub własnych skryptów. Do agentów z pamięcią wykorzystuję bazy wektorowe, między innymi Qdrant, i podejście RAG. Hosting może działać na Twojej infrastrukturze lub VPS. Wszystkie klucze API zostają u Ciebie.
Co z bezpieczeństwem danych?
Dane nigdy nie opuszczają Twojej infrastruktury bez Twojej wiedzy. Do wrażliwych zadań używamy API z opcją «nie trenuj modelu na danych». Można też wdrożyć modele lokalne – wtedy dane w ogóle nie wychodzą. Przed startem omawiamy politykę danych i podpisujemy NDA, jeśli trzeba.
Czy działa bez mnie po odbiorze?
Tak. Każdy scenariusz jest udokumentowany: co robi każdy krok, wejścia i wyjścia, jak dodać nowy proces. Bot bez mnie nie «zepsuje się» – pracuje na regułach, które ustaliliśmy.
Ile kosztuje korzystanie z API?
W 2026 roku API Claude i OpenAI kosztują grosze za milion tokenów. Dla większości zadań SMB to 20-200 zł miesięcznie. Taniej niż pensja asystenta. Przy dużych wolumenach – optymalizujemy prompty lub używamy tańszych modeli typu Haiku albo GPT-4o-mini.
Czy AI można wyuczyć na naszych danych wewnętrznych?
Tak, przez RAG (Retrieval-Augmented Generation). Twoje dokumenty, FAQ, instrukcje wewnętrzne są indeksowane w bazie wektorowej. Gdy AI otrzymuje pytanie, znajduje relevantne fragmenty i odpowiada z Twoim kontekstem. Bardziej niezawodne niż fine-tuning i nie wymaga ponownego trenowania.
Od czego zacząć z AI?
Nie próbuj automatyzować wszystkiego naraz. Zacznij od jednego procesu, który zajmuje dużo czasu i pasuje do AI, na przykład obsługi zgłoszeń, standardowych odpowiedzi lub wyszukiwania w dokumentach. Bezpłatna analiza procesu pokaże, gdzie automatyzacja da największy efekt.
Bezpłatna analiza procesu
Opisz proces, który zabiera czas
Odpowiem, co można zautomatyzować, jakich integracji potrzeba i jaki powinien być pierwszy etap. Zgłoszenie z formularza przyjdzie do mnie bezpośrednio w Telegramie.